# Inteligencia artificial · Diccionario · Zorraquino > Conceptos para comprender y aplicar IA en productos y procesos. Incluye modelos de lenguaje, agentes, recuperación de información, evaluación y gobernanza. URL: https://www.zorraquino.com/diccionario/categoria/inteligencia-artificial # Inteligencia artificial 35 términos, explicados uno a uno Conceptos para comprender y aplicar IA en productos y procesos. Incluye modelos de lenguaje, agentes, recuperación de información, evaluación y gobernanza. [Todo el diccionario](https://www.zorraquino.com/diccionario) ## A - [Adopción de IALa adopción de IA es el proceso de incorporar capacidades de inteligencia artificial al trabajo de una organización de forma útil, controlada y sostenible. Abarca la elección de tareas, la adaptación de procesos, la preparación de datos y personas y la evaluación de resultados.](https://www.zorraquino.com/diccionario/adopcion-de-ia) - [Agente de IAUn agente de IA es un sistema que utiliza información y herramientas para decidir y ejecutar pasos orientados a un objetivo, con un grado definido de autonomía.](https://www.zorraquino.com/diccionario/agente-ia) - [Alucinación de IAUna alucinación de IA es una salida generada que presenta información falsa, inventada o no respaldada como si fuera válida.](https://www.zorraquino.com/diccionario/alucinacion-de-ia) ## B - [Base de datos vectorialUna base de datos vectorial almacena representaciones numéricas y permite recuperar elementos según su similitud.](https://www.zorraquino.com/diccionario/base-de-datos-vectorial) - [Búsqueda semánticaLa búsqueda semántica recupera información atendiendo a relaciones de significado, además de coincidencias literales de palabras.](https://www.zorraquino.com/diccionario/busqueda-semantica) ## C - [ChatbotUn chatbot es un sistema que mantiene una interacción conversacional mediante texto, voz u otros medios.](https://www.zorraquino.com/diccionario/marketing-digital/chatbot.html) ## D - [Datos sintéticosLos datos sintéticos se generan artificialmente para representar características o casos de un conjunto de datos.](https://www.zorraquino.com/diccionario/datos-sinteticos) ## E - [EmbeddingUn embedding es una representación numérica de datos que permite comparar relaciones aprendidas entre textos, imágenes u otros elementos.](https://www.zorraquino.com/diccionario/embedding) - [Evaluación de modelos de IALa evaluación de modelos de IA comprueba si un sistema cumple criterios de calidad y comportamiento en tareas definidas.](https://www.zorraquino.com/diccionario/evaluacion-ia) ## F - [Fine-tuningEl fine-tuning ajusta los parámetros de un modelo ya entrenado utilizando datos adicionales para adaptar su comportamiento a una tarea o dominio.](https://www.zorraquino.com/diccionario/fine-tuning) ## G - [Gobernanza de IALa gobernanza de IA establece responsabilidades, políticas y controles para desarrollar y utilizar sistemas de inteligencia artificial.](https://www.zorraquino.com/diccionario/gobernanza-de-ia) - [GroundingGrounding es la vinculación de una respuesta o acción de IA con información de referencia disponible en el contexto.](https://www.zorraquino.com/diccionario/grounding) - [Guardrails de IALos guardrails de IA son controles que limitan o verifican entradas, respuestas y acciones de un sistema.](https://www.zorraquino.com/diccionario/guardrails-de-ia) ## H - [Human-in-the-loopHuman-in-the-loop incorpora intervención humana en determinadas decisiones o etapas de un sistema automatizado.](https://www.zorraquino.com/diccionario/human-in-the-loop) ## I - [IA generativaLa IA generativa produce contenido, como texto, imágenes, audio o código, a partir de patrones aprendidos y de las instrucciones que recibe.](https://www.zorraquino.com/diccionario/ia-generativa) - [Inferencia de IALa inferencia es el uso de un modelo entrenado para producir una salida a partir de una entrada.](https://www.zorraquino.com/diccionario/inferencia-de-ia) - [Ingeniería de contextoLa ingeniería de contexto diseña qué información, instrucciones y recursos recibe un sistema de IA en cada momento.](https://www.zorraquino.com/diccionario/ingenieria-de-contexto) - [Inteligencia artificialLa inteligencia artificial reúne métodos y sistemas capaces de realizar tareas como reconocer patrones, generar contenido o apoyar decisiones a partir de información.](https://www.zorraquino.com/diccionario/internet/inteligencia-artificial.html) ## L - [LLMUn LLM, o gran modelo de lenguaje, es un modelo de aprendizaje automático entrenado para procesar y generar lenguaje a gran escala.](https://www.zorraquino.com/diccionario/llm) ## M - [Machine learningMachine learning, o aprendizaje automático, desarrolla modelos que aprenden patrones a partir de datos para realizar tareas.](https://www.zorraquino.com/diccionario/marketing-digital/machine-learning.html) - [MCPMCP, o Model Context Protocol, es un protocolo para conectar aplicaciones de IA con herramientas y fuentes de información mediante interfaces comunes.](https://www.zorraquino.com/diccionario/mcp) - [Memoria de agentesLa memoria de agentes reúne mecanismos para conservar y recuperar información entre pasos o interacciones de un sistema de IA.](https://www.zorraquino.com/diccionario/memoria-de-agentes) - [Modelo fundacionalUn modelo fundacional es un modelo entrenado con datos amplios que puede adaptarse o utilizarse en diversas tareas.](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-fundacional) - [Modelo multimodalUn modelo multimodal procesa o genera más de un tipo de información, como texto, imágenes, audio o vídeo.](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-multimodal) - [Modelo pequeño de lenguajeUn modelo pequeño de lenguaje, o SLM, tiene una escala relativamente reducida frente a otros modelos de su contexto de comparación.](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-pequeno-de-lenguaje) ## O - [Orquestación de agentesLa orquestación de agentes coordina tareas, herramientas, estados y comunicaciones dentro de un sistema con uno o varios agentes.](https://www.zorraquino.com/diccionario/orquestacion-de-agentes) ## P - [PromptUn prompt es la entrada que orienta la respuesta o la acción de un sistema de IA generativa.](https://www.zorraquino.com/diccionario/prompt) - [Prompt engineeringPrompt engineering es la práctica de diseñar, probar y ajustar instrucciones para obtener resultados adecuados de un modelo generativo.](https://www.zorraquino.com/diccionario/prompt-engineering) - [Prompt injectionPrompt injection es un intento de hacer que un sistema de IA siga instrucciones introducidas en contenido que debería tratar como datos.](https://www.zorraquino.com/diccionario/prompt-injection) ## R - [RAGRAG combina la recuperación de información externa con un modelo generativo para producir respuestas apoyadas en contenidos pertinentes.](https://www.zorraquino.com/diccionario/rag) ## S - [Sesgo algorítmicoEl sesgo algorítmico es una desviación sistemática en datos, métodos o resultados que puede producir efectos inadecuados o desigualdades.](https://www.zorraquino.com/diccionario/sesgo-algoritmico) - [Sistema multiagenteUn sistema multiagente combina varios agentes que interactúan para abordar una tarea o un entorno compartido.](https://www.zorraquino.com/diccionario/internet/sistema-multiagente.html) ## T - [Token en IAUn token es una unidad de representación que un modelo utiliza para procesar información, como una palabra, parte de ella o un signo.](https://www.zorraquino.com/diccionario/token-ia) ## U - [Uso de herramientas en IAEl uso de herramientas permite a un modelo solicitar operaciones externas, como consultar información o ejecutar una función autorizada.](https://www.zorraquino.com/diccionario/uso-de-herramientas-en-ia) ## V - [Ventana de contextoLa ventana de contexto es la cantidad de información que un modelo puede considerar dentro de una interacción, según sus límites de procesamiento.](https://www.zorraquino.com/diccionario/ventana-de-contexto)