# Embedding: qué es y cómo funciona · Zorraquino
> Un embedding es una representación numérica de datos que permite comparar relaciones aprendidas entre textos, imágenes u otros elementos.
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# Embedding

Un embedding es una representación numérica de datos que permite comparar relaciones aprendidas entre textos, imágenes u otros elementos

Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.

[Todo el diccionario](https://www.zorraquino.com/diccionario)

## Qué es y cómo funciona

Se utiliza en búsqueda semántica, recomendaciones y agrupación. La proximidad entre representaciones puede indicar similitud según el modelo, pero no demuestra equivalencia ni veracidad. Su elección y evaluación deben responder al tipo de contenido y a la tarea.

Temas

[Inteligencia artificial](https://www.zorraquino.com/diccionario/categoria/inteligencia-artificial)

## Preguntas frecuentes sobre Embedding

### ¿Qué debe hacerse al cambiar el modelo que genera los embeddings?

Trata el cambio como una modificación de la representación, no como una sustitución invisible. Comprueba compatibilidad y vuelve a generar los vectores que deban compararse en el nuevo espacio. La misma dimensión no demuestra que dos modelos produzcan representaciones intercambiables. Conserva versión, procedencia y una forma de contrastar la recuperación anterior con la nueva. El criterio de éxito es encontrar información pertinente para las consultas, no solo completar el proceso de indexación.

## Conceptos relacionados

- [Búsqueda semántica](https://www.zorraquino.com/diccionario/busqueda-semantica)
- [Modelo fundacional](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-fundacional)
- [Modelo multimodal](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-multimodal)

## Referencias

- [RAG and Generative AI — Azure AI Search](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/search/retrieval-augmented-generation-overview)