# Fine-tuning: qué es y cómo funciona · Zorraquino
> El fine-tuning ajusta los parámetros de un modelo ya entrenado utilizando datos adicionales para adaptar su comportamiento a una tarea o dominio.
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# Fine-tuning

El fine-tuning ajusta los parámetros de un modelo ya entrenado utilizando datos adicionales para adaptar su comportamiento a una tarea o dominio

Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.

[Todo el diccionario](https://www.zorraquino.com/diccionario)

## Qué es y cómo funciona

Puede mejorar consistencia de formato, estilo o desempeño específico. Requiere datos adecuados y evaluación frente a alternativas. No sustituye necesariamente a la recuperación de información cuando el problema principal es consultar conocimiento que cambia con frecuencia.

Temas

[Inteligencia artificial](https://www.zorraquino.com/diccionario/categoria/inteligencia-artificial)

## Preguntas frecuentes sobre Fine-tuning

### ¿Cómo decidir entre fine-tuning, mejores instrucciones y recuperación de información?

Identifica qué está fallando. Si falta información actual o específica, la recuperación puede responder mejor a esa necesidad. Si la tarea es ambigua, primero hay que aclarar instrucciones y ejemplos. Un ajuste del modelo tiene sentido cuando existe un patrón de comportamiento que puede aprenderse y evaluarse con datos adecuados. Las opciones pueden combinarse, pero la comparación debe utilizar casos reservados para evaluación y no solo los ejemplos utilizados para preparar la solución.

## Conceptos relacionados

- [Modelo fundacional](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-fundacional)
- [Modelo multimodal](https://www.zorraquino.com/diccionario/modelo-multimodal)
- [Evaluación de modelos de IA](https://www.zorraquino.com/diccionario/evaluacion-ia)

## Referencias

- [Building effective agents](https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents)