# Sesgo algorítmico: qué es y cómo funciona · Zorraquino
> El sesgo algorítmico es una desviación sistemática en datos, métodos o resultados que puede producir efectos inadecuados o desigualdades.
URL: https://www.zorraquino.com/diccionario/sesgo-algoritmico

# Sesgo algorítmico

El sesgo algorítmico es una desviación sistemática en datos, métodos o resultados que puede producir efectos inadecuados o desigualdades

Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.

[Todo el diccionario](https://www.zorraquino.com/diccionario)

## Qué es y cómo funciona

Puede originarse en la selección de datos, los objetivos y el contexto de uso. Su análisis requiere definir qué resultados se consideran justos o adecuados en cada caso. Corregir una métrica no garantiza resolver todas las fuentes de sesgo.

Temas

[Inteligencia artificial](https://www.zorraquino.com/diccionario/categoria/inteligencia-artificial)

## Preguntas frecuentes sobre Sesgo algorítmico

### ¿Qué hacer cuando mejorar una métrica de equidad empeora otra?

Explica qué representa cada métrica y a quién afecta el cambio. No existe una cifra que resuelva automáticamente todos los criterios de justicia. La decisión necesita relacionar contexto, consecuencias y responsabilidades, incorporando las perspectivas pertinentes. Después deben documentarse el criterio elegido y sus límites, y observar resultados por grupos relevantes. Ajustar el modelo no basta si el problema también está en los datos o en el proceso que utiliza su salida.

## Conceptos relacionados

- [Agente de IA](https://www.zorraquino.com/diccionario/agente-ia)
- [Alucinación de IA](https://www.zorraquino.com/diccionario/alucinacion-de-ia)
- [Base de datos vectorial](https://www.zorraquino.com/diccionario/base-de-datos-vectorial)

## Referencias

- [Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf)