IA generativa
La IA generativa produce contenido, como texto, imágenes, audio o código, a partir de patrones aprendidos y de las instrucciones que recibe
Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.
Qué es y cómo funciona
Puede apoyar tareas creativas y operativas, pero sus resultados necesitan evaluación según el uso. Generar una respuesta convincente no demuestra que sea verdadera, original o adecuada. La implantación debe definir qué se automatiza, qué se revisa y cómo se detectan errores.
También se dice
Generative AI, GenAI
Preguntas frecuentes sobre IA generativa
¿Cómo elegir una primera tarea para aplicar IA generativa?
Conviene elegir una tarea acotada cuyo resultado pueda evaluarse y corregirse antes de utilizarlo. Deben conocerse los errores relevantes y existir ejemplos que permitan comparar la propuesta con el trabajo actual. Una tarea frecuente no es automáticamente adecuada: si verificar la respuesta resulta más difícil que producirla, el beneficio puede ser limitado. El piloto debe incluir el esfuerzo de revisión, no solo el de generación.
¿Qué debe revisar una persona en un contenido generado con IA?
Debe comprobar los aspectos que pueden causar un error en ese uso: hechos, referencias, omisiones, adecuación al público y coherencia con el encargo. No basta con corregir el estilo. Cuando el contenido cita una fuente, hay que abrirla y verificar que respalda la afirmación. La revisión necesita criterios explícitos y tiempo suficiente; asignarla sin esas condiciones no garantiza un resultado fiable.
¿Hay que volver a evaluar una solución si cambia el modelo o sus instrucciones?
Sí, cuando el cambio puede alterar el comportamiento relevante para la tarea. Conviene conservar un conjunto de pruebas con casos habituales y difíciles para comparar resultados entre versiones. También hay que registrar qué ha cambiado y qué problemas siguen abiertos. Una mejora en una capacidad no demuestra una mejora en todas; la decisión de usar la nueva versión debe basarse en el contexto previsto.