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Inteligencia artificial

35 términos, explicados uno a uno

Conceptos para comprender y aplicar IA en productos y procesos. Incluye modelos de lenguaje, agentes, recuperación de información, evaluación y gobernanza.

Todo el diccionario

A

Adopción de IALa adopción de IA es el proceso de incorporar capacidades de inteligencia artificial al trabajo de una organización de forma útil, controlada y sostenible. Abarca la elección de tareas, la adaptación de procesos, la preparación de datos y personas y la evaluación de resultados.
Agente de IAUn agente de IA es un sistema que utiliza información y herramientas para decidir y ejecutar pasos orientados a un objetivo, con un grado definido de autonomía.
Alucinación de IAUna alucinación de IA es una salida generada que presenta información falsa, inventada o no respaldada como si fuera válida.

B

C

ChatbotUn chatbot es un sistema que mantiene una interacción conversacional mediante texto, voz u otros medios.

D

Datos sintéticosLos datos sintéticos se generan artificialmente para representar características o casos de un conjunto de datos.

E

F

Fine-tuningEl fine-tuning ajusta los parámetros de un modelo ya entrenado utilizando datos adicionales para adaptar su comportamiento a una tarea o dominio.

G

H

Human-in-the-loopHuman-in-the-loop incorpora intervención humana en determinadas decisiones o etapas de un sistema automatizado.

I

L

LLMUn LLM, o gran modelo de lenguaje, es un modelo de aprendizaje automático entrenado para procesar y generar lenguaje a gran escala.

M

O

Orquestación de agentesLa orquestación de agentes coordina tareas, herramientas, estados y comunicaciones dentro de un sistema con uno o varios agentes.

P

R

RAGRAG combina la recuperación de información externa con un modelo generativo para producir respuestas apoyadas en contenidos pertinentes.

S

T

Token en IAUn token es una unidad de representación que un modelo utiliza para procesar información, como una palabra, parte de ella o un signo.

U

Uso de herramientas en IAEl uso de herramientas permite a un modelo solicitar operaciones externas, como consultar información o ejecutar una función autorizada.

V

Ventana de contextoLa ventana de contexto es la cantidad de información que un modelo puede considerar dentro de una interacción, según sus límites de procesamiento.