Memoria de agentes
La memoria de agentes reúne mecanismos para conservar y recuperar información entre pasos o interacciones de un sistema de IA
Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.
Qué es y cómo funciona
Puede incluir preferencias, hechos o resultados de trabajo, con distintas duraciones y ámbitos. Debe distinguir información verificada de inferencias. Su diseño necesita reglas de actualización, acceso y eliminación para evitar reutilizar datos obsoletos o fuera de contexto.
Preguntas frecuentes sobre Memoria de agentes
¿Cómo evitar que la memoria de un agente mezcle personas o utilice decisiones antiguas?
Separa la información por identidad, propósito y ámbito de acceso, conservando su procedencia y vigencia. Una preferencia inferida no debe guardarse como si fuera una instrucción expresa. El diseño necesita permitir corrección, retirada y caducidad, así como impedir recuperar información fuera de su contexto. La evaluación debe incluir cambios de usuario y de proyecto. Recordar más puede empeorar la respuesta si el sistema no sabe qué sigue siendo válido.