Analítica predictiva
La analítica predictiva es el uso de datos históricos, modelos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para estimar la probabilidad de que ocurran hechos o comportamientos futuros
Qué significa, cómo se usa y en qué contexto aparece, con sus conceptos relacionados.
Qué es y cómo funciona
En marketing y ventas se aplica, por ejemplo, para calcular qué clientes tienen más riesgo de darse de baja, qué leads tienen más probabilidad de convertirse, cuál será la demanda de un producto o qué oferta puede interesar más a cada persona. Sus resultados son probabilidades, no certezas, y su calidad depende de los datos de partida y de que el modelo se revise cuando cambian las condiciones.
Se diferencia de la analítica descriptiva, que explica qué ha pasado, y de la prescriptiva, que recomienda qué hacer. Su uso con datos personales debe respetar la normativa de protección de datos, que limita las decisiones automatizadas con efectos significativos sobre las personas y exige transparencia.
También se dice
Marketing predictivo, Análisis predictivo
Temas
Preguntas frecuentes sobre Analítica predictiva
¿Cómo comprobar una predicción antes de usarla para tomar decisiones?
Evalúa el modelo con datos que representen situaciones posteriores o diferentes de las utilizadas para construirlo, evitando que conozca información que no estaría disponible al decidir. Examina qué errores comete y qué consecuencias tienen en la práctica. Una precisión media favorable puede ocultar fallos en grupos importantes. La prueba debe incluir el proceso de actuación: una predicción útil necesita una decisión posible y una forma de detectar cuando las condiciones han cambiado.