
Tendencia 01
Value of imperfection
Value of imperfection
La proliferación de contenidos generados por IA y la estética de la perfección revalorizan lo imperfecto como señal de autenticidad y humanidad.
Trend axes
- Human flaws
- Raw realness
- Imperfect truth
- Synthetic fatigue
Algunas cifras
81%
Porcentaje de personas consumidoras dispuestas a pagar más por contenidos creados por personas en 2026, frente al 64% de 2024, según un informe de Dentsu.
7/10
Personas creen que los contenidos generados por inteligencia artificial “carecen de alma”, en datos del informe The State of Marketing and AI, elaborado por Canva.
49%
Cifra de personas consumidoras que consideran que el uso de la IA generativa daña la autenticidad de las marcas, según recoge la plataforma tecnológica Atom.
30%
De jóvenes Gen Z percibe como “inauténticas” a las marcas que usan IA en publicidad, según The AI Ad Gap: Why Young Consumers Aren’t Yet Buying Into Gen AI Ads, del IAB.
Imperfectamente humano
El ideal de perfección, durante años aspiracional, comienza a perder valor en un entorno saturado de contenidos pulidos y previsibles. El uso masificado de sistemas capaces de generar imágenes, textos e historias impecables en cuestión de segundos ha cambiado las reglas del juego: cuando todo puede ser correcto, lo perfecto deja de ser diferencial.
Lo imperfecto comienza a emerger como una señal de autenticidad y una respuesta estratégica frente a la homogeneización. El error, lo inacabado, lo espontáneo e, incluso, lo incómodo empiezan a funcionar como marcas de origen y una evidencia de que detrás hay una intención humana, un proceso y una experiencia que no es replicable en el corto plazo.
A medida que los contenidos generados por LLM (Large Language Models) se vuelven más sofisticados, también lo hacen las formas de diferenciación. Profesionales del diseño y del sector creativo cambian el foco desde el resultado hacia el proceso, haciendo visible lo que antes se ocultaba: la prueba, la iteración, los fallos. En paralelo, el lenguaje comienza a adoptar códigos menos normativos en los que la corrección pierde peso frente a la cercanía y la voz propia.
Este desplazamiento no responde únicamente a una cuestión estética, sino que supone una transformación más profunda en la percepción del valor. Lo que no encaja del todo y se resiste a la estandarización es, precisamente, lo que permite identificar singularidad.
No obstante, esta lógica no es estática. Si la imperfección se consolida como código, también será aprendida, replicada y, seguramente, neutralizada. Aun en la búsqueda de lo imperfecto, la autenticidad seguirá siendo un territorio en disputa.
Casos
01 / 11Del feed al caos
Hasta el momento, la estética dominante en redes sociales ha estado marcada por un ideal de limpieza visual y coherencia cromática y minimalista. Una aesthetic poco definida, pero reconocible, que funcionaba como lenguaje común del éxito digital. Sin embargo, ese canon, ahora fácilmente replicable, empieza a perder fuerza a medida que se diluye su capacidad de generar credibilidad.
En su lugar, surge una corriente estética más desordenada y deliberadamente imperfecta. Lo que podría denominarse una lógica messy, en la que el caos cotidiano y la falta de puesta en escena se convierten en códigos de autenticidad. Espacios vividos, contextos sin preparación, escenas diarias, etc., sustituyen al orden cartesiano que durante años ha definido lo aspiracional.
Un giro que no es casual. El movimiento responde a una fatiga creciente por la saturación de contenido altamente producido y la proliferación de publicaciones generadas por inteligencia artificial. En un momento en el que la imagen perfecta es cada vez más sospechosa de artificialidad, lo impoluto pierde valor como garantía de verdad. La estética deja de ser un filtro deseable para convertirse, en muchos casos, en un indicador de duda.
Frente a esto, la voz sin pulir, la imagen improvisada o la exposición sin preparación empiezan a percibirse como señales de cercanía. Incluso la imperfección formal, desde la forma de hablar hasta la manera de mostrarse, genera mayor conexión.
La credibilidad estética ya no reside en lo impecable y busca lo reconocible en lo humano; y lo humano, en lo desordenado.
Zorraquino spotlights
- 01
La perfección pierde valor como código de credibilidad. En un entorno saturado de contenidos generados y asistidos por IA, lo impecable deja de ser señal de calidad y pasa a ser sospechoso de artificialidad.
- 02
Lo imperfecto se consolida como marca de autenticidad humana. El error, lo inacabado y lo cotidiano funcionan como pruebas visibles de autoría humana frente a la estandarización algorítmica.
- 03
El proceso gana peso frente al resultado final. Se revalorizan la prueba, la iteración, el error y todo aquello que no se edita como elemento diferenciador en diseño, contenido y comunicación.
- 04
La estética se desplaza del orden al desorden significativo. La lógica visual impoluta pierde hegemonía frente a composiciones más caóticas, espontáneas y no curadas que refuerzan la sensación de realidad.
- 05
La credibilidad se construye desde lo cotidiano y no producido. Los contenidos informales, espontáneos y poco preparados generan mayor conexión y confianza que los lenguajes excesivamente producidos.
- 06
Las marcas ajustan su expresión para parecer más reconocibles que perfectas. Incorporan códigos más directos, cercanos y menos intervenidos, buscando construir familiaridad y confianza.
Zorraquino playlist
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Referencias
- The AI Ad Gap: Why Young Consumers Aren’t Yet Buying Into Gen AI Ads
- AI and Authenticity Survey: 49% of Consumers Agree That GenAI Harms Brand Authenticity
- The state of marketing and AI
- Estudio de Canva revela la paradoja de la IA en marketing: eficiencia vs autenticidad
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Páginas 187–218 del informe

